【摘 要】
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混合光谱分解研究对提高遥感识别地物信息精度具有重要意义。实验室模拟混合光谱分解模型可以作为遥感影像混合像元分解的基础,为地物分类提供经验模型和理论依据。对土壤-植
【基金项目】
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中国地质调查局（1212010761502）资助
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混合光谱分解研究对提高遥感识别地物信息精度具有重要意义。实验室模拟混合光谱分解模型可以作为遥感影像混合像元分解的基础,为地物分类提供经验模型和理论依据。对土壤-植被混合模型进行实验室模拟,对原始光谱反射率进行一阶微分、对数、去连续统变换,运用特征波段法和相似系数法拟合回归方程,并对比模型精度。结果表明基于对数变换数据的特征波段法和一阶导数变换数据的相似系数法建模,反演组分含量的精度高。
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