应用隶属函数法筛选贵州玉米苗期抗寒种质

• 作 者: 雷雨婷 吕立堂 赵德刚
• 机 构: 贵州大学生命科学学院、农业生物工程研究院,贵州大学山地植物资源保护与种质创新省部共建教育部重点实验室
• 出 处: 山地农业生物学报
• 发表日期: 2017年2期
• 关键词: 玉米 低温胁迫 抗寒性 隶属函数法 maize low - temperature stress cold resistance subordina
• 基金项目: 本研究由国家转基因生物新品种培育科技重大专项子课题任务（2014ZX0801008B-002）,国家转基因生物新品种培育科技重大专项子课题任务（2014ZX08010-003）,贵州省科技厅转基因专项（黔科2004NZ004）.

本文以25种贵州本地玉米种质为材料,在低温胁迫条件下,测定了植株鲜重、植株干重、根冠比、可溶性糖含量和叶绿素等生理指标,运用灰色关联度分析法对玉米苗期抗寒性鉴定指标进行筛选。发现根干重、植株干重、根鲜重和可溶性糖含量等指标与玉米抗寒性关系较为密切,根上部鲜重和叶绿素含量与抗寒的关联度最小。同时利用隶属函数法对玉米抗寒性进行综合评价,结果表明：金玉818、QB1013和黄C等种质抗寒性较强。