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当可靠度特征量满足正态分布时,其分布参数(μ,h)的共轭型先验分布为正态伽玛分布.特征量的主观先验信息及其随机自变量的试验信息可被利用以克服小样本统计推断的困难,借助于最大信息熵原理和矩拟合法,将这两类信息转化为分布参数(μ,h)的贝叶斯先验分布,然后利用该先验分布或它与试验信息结合而形成的后验分布进行可靠性评估.介绍了计算方法并给出两个算例.