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本文利用分数阶傅里叶变换（FrFT）的时频旋转性，设计基于广义时间带宽积准则的最优窗函数，从而实现自适应分数域最优Gabor变换，达到提高时频聚集性的目的。该算法首先找到最优旋转因子，然后对信号做该阶次下的FrFT，将经过FrFT后的信号做频谱成像，最后反方向旋转到原时频位置，从而解决了时频轴在旋转中失去物理意义的问题，这将推进FrFT在高精度储层预测领域的应用。另外，本文从分数域Parseval定理角度提出一种自适应搜索最优旋转因子的方法，降低了算法整体运算复杂度。地震信号谱分解结果表明本文算法获得的谱