【摘 要】
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在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其它变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度。以新疆区域为试验区,利用1960—2013年气象站的
【机 构】
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StateKeyLaboratoryofInformationEngineeringinSurveying,CollegeofComputerTechnologyandSoftwareEngineer
【基金项目】
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Project(17D02) supported by the Open Fund of State Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,China,Project supported by the State Key Laboratory of
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在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其它变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度。以新疆区域为试验区,利用1960—2013年气象站的降水量观测数据的月平均值,采用时空克里金和时空协同克里金插值方法,估计试验区2013年1—12月降水量的时空分布情况。在使用时空协同克里金插值过程中,建立时空直接变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步。以该地区1960—2013年月平均降水量为主变量,引入同时间同位置的月平均空气相对湿度作为协变量,对降水量和空气相对
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