【摘 要】
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随着科学技术的迅速发展,在人工智能浪潮的冲击和影响下,教育必将面临一场深层次的变革。教育的发展离不开师资和学资,优化教育资源是完善提高教育质量的重中之重,智能教育必
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随着科学技术的迅速发展,在人工智能浪潮的冲击和影响下,教育必将面临一场深层次的变革。教育的发展离不开师资和学资,优化教育资源是完善提高教育质量的重中之重,智能教育必将是时代背景下教育发展所追逐的目标。本文利用BP神经网络和灰色系统,建立了一个应用于智能教育的BP-GM(1,1)预测模型,避免"一锅端"式的教学,精准预测学生的发展倾向,对学生进行分层次的个性化培养。
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