【摘 要】
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针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区大，而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点，提出一种新的基于小波包Shannon熵（WPSE）与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集
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针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区大，而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点，提出一种新的基于小波包Shannon熵（WPSE）与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点处的电压信号，再将该电压信号分别进行小波包变换，然后通过WPSE进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量，最后该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象。仿真结果表明，该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态，避免因本地负载变化和电网谐波扰动等可能造成的干扰而产生误判。仿真结果表明，该方法比
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