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摘要:通过研究安徽省进入国家500强企业与安徽省经济增长的各种数据,就以500强为代表的重点企业的发展对经济发展的影响进行了实证分析。结果表明,以国家500强为代表的重点企业的发展与经济发展之间存在高度相关性,具有显著影响。
关键词:500强企业;经济增长;回归模型
基金项目:2010年度安徽财经大学大学生科研项目“重点企业对安徽省经济发展的引力模型——基于国家500强企业视角”(项目编号:XSKY1013ZD)资助。
中图分类号:F127 文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1672-0407.2010.06.005
文章编号:1672-0407(2010)06-014-02收稿日期:2010—05—27
一、引言
近年来,安徽省经济取得了快速的发展,从2004年到2009年GDP增长了2.09倍,人均GDP也增长了2倍。安徽省国家500强企业的营业收入由2005年的12667949万元增长到2009年的32144517万元,增长了2.54倍,平均营业收入由1266794.9万元增长到2922228.8万元,增长了2.31倍。安徽省经济和安徽省内以国家500强为代表的重点企业都取得了较快的发展。通过建立500强企业的发展与安徽省经济发展之间的回归模型,可以从一定程度上考察500强企业对安徽省经济的影响程度,从而为推动安徽省经济的跨越式发展提供一些参考意见,为安徽省以后的经济发展提供一定的指导作用。
二、模型的建立与结果
(一)数据说明
本文所采用的安徽省GDP的数据来源于《安徽省统计年鉴》,500强数据来源于历年公布的中国500强企业名单。模型的扩展中世界各国的GDP资料来源于国家统计局网站的国际数据,世界500强数据来源于美国《财富》杂志。
(二)指标的选取
涉及的变量我们选取具有代表性的安徽入选国家500强企业个数(AMOUNT)、安徽入选国家500强企业总营业收入(Y)、安徽入选国家500强企业的平均收入(PY)和安徽省国民生产总值(GDP)。
(三)模型的建立
在研究安徽省入选国家500强企业个数(AMOUNT)、安徽入选国家500强企业总营业收入(Y)、安徽省国民生产总值(GDP)之间的相关性时,把安徽省国民生产总值作为因变量,它是政府关心的比较突出的问题,是考察一地经济发展状况最直接的指标。自变量是安徽省入选国家500强企业个数(AMOUNT)和安徽入选国家500强企业总营业收入(Y)。
不考虑500强企业个数时,可以假设的模型一为:
GDP=x1+x2*Y
利用Eviews软件,可以得到如下结果:
统计,计量检验
从结果上看,判定系数R2为0.98591,拟合优度接近于1,解释力达到98.5951%,说明回归结果很理想。在给定的5%的显著性水平下,变量参数估计通过了t检验。F值也大于临界值,F检验通过,说明了方程总体的显著性水平较高。D-W值也说明模型不存在多重共线性。
经济意义检验
依据回归模型,x1为1983.625,说明了当平均营业收入为零的水平时,安徽省GDP的量为1983.625亿元,也就是说安徽省没有国家500强企业时,这是得安徽省GDP的初始量。X2为0.000216,说明其他条件不变时,安徽省国家500强企业的营业收入增加1个单位时(1万元),将会导致安徽省GDP的量增加0.000216个单位(亿元),用通俗的语言描述就是:安徽省内,500强企业总的营业收入增加1元,GDP将增加2.16元。
我们考虑进去AMOUNT对模型产生的影响。然而仅仅是把AMOUNT和Y放在一起当做两个解释变量来考虑时,不仅产生多重共线性问题,同时AMOUNT因为数值较小,造成变动幅度过大,所以处理方法是把Y/AMOUNT看成一个新的变量PY,以安徽省国家500强企业的平均营业收入作为一个新的解释变量。
模型二为:GDP=X1+X2*Y/AMOUNT
利用Eviews软件,可以得到如下结果:
统计,计量检验
从结果上看,判定系数R2为0.991675,拟合优度接近于1,解释力达到99.1675%,说明回归结果很理想。在给定的5%的显著性水平下,变量参数估计通过了t检验。F值也大于临界值,F检验通过,说明了方程总体的显著性水平较高。D-W值也说明模型不存在多重共线性。
经济意义检验
依据回归模型,X1为2030.573,说明了当平均营业收入为零的水平时,安徽省GDP的量为2030.573亿元,也就是说安徽省没有国家500强企业时,这是得安徽省GDP的初始量。X2为0.002689,说明其他条件不变时,安徽省国家500强企业的平均营业收入增加1个单位时(1万元),将会导致安徽省GDP的量增加0.002689个单位(亿元),用通俗的语言描述就是:安徽省,500强企业的平均营业收入增加1元,GDP将增加26.89元。
模型二是利用模型一,结合数据自身特点而改进的短期模型,模型一则是长期模型。用公式表示GDP与500强企业的营业收入之间的关系为:
500强企业对安徽省经济的发展具有很好的促进作用,安徽省经济增长与以500强企业为代表的重点企业的发展之间存在显著的相关关系。因此,安徽要大力发展重点企业,促进重点企业做强做大。
模型的扩展:通过上面的分析,我们结合2004~2007年财富500强的数据,来研究世界500强与母国经济发展之间的关系。
利用Eviews软件,可以得到如下结果:
统计,计量检验
从结果上看,判定系数R2为0.956,拟合优度接近于1,解释力达到95.6%,说明回归结果很理想。在给定的5%的显著性水平下,变量参数估计通过了t检验。F值也大于临界值,F检验通过,说明了方程总体的显著性水平较高。D-W值也说明模型不存在多重共线性。
经济意义检验
依据回归模型,X1为2599.012,说明了财富500强的营业收入为零的水平时,一国的GDP的量为2030.573亿美元,也就是说一个国家没有国家500强企业时GDP的初始量,这个量不具有代表意义。X2为1.720,说明其他条件不变时,财富500强企业营业收入增加1个单位时(1亿美元),将会导致一国GDP的量增加1.720个单位(亿美元)。
三、结论
通过实证分析,我们可以得出以下几点结论:第一,在世界范围内,重点企业对经济增长之间都存在显著的相关性。各母国的GDP的量与该国的世界500强企业营业额之间存在的正相关作用,说明了重点企业对促进经济增长有很强的推动作用。第二,安徽省进入国家500强的企业对安徽省经济发展有显著的相关性。从区域经济发展的角度来看,一地区经济增长与该地区重点企业的增长之间相互促进。第三,各级重点企业对经济发展的作用都具有溢出效应。对500强企业的营业收入增加一个单位,经济增长的量大于一个单位,在两个单位左右波动。
通过以上分析,不仅是安徽省,各个国家、地区都要大力发展重点企业,通过重点企业的溢出效应,可以产生积极的经济效益,从而促进经济的增长。
参考文献:
[1]蔡日方.渐进式改革中的地区专业化趋势[J].经济研究,2002,(9)
[2]崔功豪,魏清泉,刘科伟.区域经济分析与规划[M].北京:高等教育出版社,2006
[3]潘文卿,李子奈.三大增长极对中国内陆地区经济的外溢性影响研究[J].经济研究,2008,(6)
[4]陈秀山,张可云.区域经济理论[M].北京:商务印书馆,2003
[5]孙久文.区域经济规划[M].北京:商务印书馆,2003
[6]安徽省统计局:http://www.ahtjj.gov.cn/
[7]中华人民共和国国家统计局:http://www.stats.gov.cn/
(责任编辑:王贵)
关键词:500强企业;经济增长;回归模型
基金项目:2010年度安徽财经大学大学生科研项目“重点企业对安徽省经济发展的引力模型——基于国家500强企业视角”(项目编号:XSKY1013ZD)资助。
中图分类号:F127 文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1672-0407.2010.06.005
文章编号:1672-0407(2010)06-014-02收稿日期:2010—05—27
一、引言
近年来,安徽省经济取得了快速的发展,从2004年到2009年GDP增长了2.09倍,人均GDP也增长了2倍。安徽省国家500强企业的营业收入由2005年的12667949万元增长到2009年的32144517万元,增长了2.54倍,平均营业收入由1266794.9万元增长到2922228.8万元,增长了2.31倍。安徽省经济和安徽省内以国家500强为代表的重点企业都取得了较快的发展。通过建立500强企业的发展与安徽省经济发展之间的回归模型,可以从一定程度上考察500强企业对安徽省经济的影响程度,从而为推动安徽省经济的跨越式发展提供一些参考意见,为安徽省以后的经济发展提供一定的指导作用。
二、模型的建立与结果
(一)数据说明
本文所采用的安徽省GDP的数据来源于《安徽省统计年鉴》,500强数据来源于历年公布的中国500强企业名单。模型的扩展中世界各国的GDP资料来源于国家统计局网站的国际数据,世界500强数据来源于美国《财富》杂志。
(二)指标的选取
涉及的变量我们选取具有代表性的安徽入选国家500强企业个数(AMOUNT)、安徽入选国家500强企业总营业收入(Y)、安徽入选国家500强企业的平均收入(PY)和安徽省国民生产总值(GDP)。
(三)模型的建立
在研究安徽省入选国家500强企业个数(AMOUNT)、安徽入选国家500强企业总营业收入(Y)、安徽省国民生产总值(GDP)之间的相关性时,把安徽省国民生产总值作为因变量,它是政府关心的比较突出的问题,是考察一地经济发展状况最直接的指标。自变量是安徽省入选国家500强企业个数(AMOUNT)和安徽入选国家500强企业总营业收入(Y)。
不考虑500强企业个数时,可以假设的模型一为:
GDP=x1+x2*Y
利用Eviews软件,可以得到如下结果:
统计,计量检验
从结果上看,判定系数R2为0.98591,拟合优度接近于1,解释力达到98.5951%,说明回归结果很理想。在给定的5%的显著性水平下,变量参数估计通过了t检验。F值也大于临界值,F检验通过,说明了方程总体的显著性水平较高。D-W值也说明模型不存在多重共线性。
经济意义检验
依据回归模型,x1为1983.625,说明了当平均营业收入为零的水平时,安徽省GDP的量为1983.625亿元,也就是说安徽省没有国家500强企业时,这是得安徽省GDP的初始量。X2为0.000216,说明其他条件不变时,安徽省国家500强企业的营业收入增加1个单位时(1万元),将会导致安徽省GDP的量增加0.000216个单位(亿元),用通俗的语言描述就是:安徽省内,500强企业总的营业收入增加1元,GDP将增加2.16元。
我们考虑进去AMOUNT对模型产生的影响。然而仅仅是把AMOUNT和Y放在一起当做两个解释变量来考虑时,不仅产生多重共线性问题,同时AMOUNT因为数值较小,造成变动幅度过大,所以处理方法是把Y/AMOUNT看成一个新的变量PY,以安徽省国家500强企业的平均营业收入作为一个新的解释变量。
模型二为:GDP=X1+X2*Y/AMOUNT
利用Eviews软件,可以得到如下结果:
统计,计量检验
从结果上看,判定系数R2为0.991675,拟合优度接近于1,解释力达到99.1675%,说明回归结果很理想。在给定的5%的显著性水平下,变量参数估计通过了t检验。F值也大于临界值,F检验通过,说明了方程总体的显著性水平较高。D-W值也说明模型不存在多重共线性。
经济意义检验
依据回归模型,X1为2030.573,说明了当平均营业收入为零的水平时,安徽省GDP的量为2030.573亿元,也就是说安徽省没有国家500强企业时,这是得安徽省GDP的初始量。X2为0.002689,说明其他条件不变时,安徽省国家500强企业的平均营业收入增加1个单位时(1万元),将会导致安徽省GDP的量增加0.002689个单位(亿元),用通俗的语言描述就是:安徽省,500强企业的平均营业收入增加1元,GDP将增加26.89元。
模型二是利用模型一,结合数据自身特点而改进的短期模型,模型一则是长期模型。用公式表示GDP与500强企业的营业收入之间的关系为:
500强企业对安徽省经济的发展具有很好的促进作用,安徽省经济增长与以500强企业为代表的重点企业的发展之间存在显著的相关关系。因此,安徽要大力发展重点企业,促进重点企业做强做大。
模型的扩展:通过上面的分析,我们结合2004~2007年财富500强的数据,来研究世界500强与母国经济发展之间的关系。
利用Eviews软件,可以得到如下结果:
统计,计量检验
从结果上看,判定系数R2为0.956,拟合优度接近于1,解释力达到95.6%,说明回归结果很理想。在给定的5%的显著性水平下,变量参数估计通过了t检验。F值也大于临界值,F检验通过,说明了方程总体的显著性水平较高。D-W值也说明模型不存在多重共线性。
经济意义检验
依据回归模型,X1为2599.012,说明了财富500强的营业收入为零的水平时,一国的GDP的量为2030.573亿美元,也就是说一个国家没有国家500强企业时GDP的初始量,这个量不具有代表意义。X2为1.720,说明其他条件不变时,财富500强企业营业收入增加1个单位时(1亿美元),将会导致一国GDP的量增加1.720个单位(亿美元)。
三、结论
通过实证分析,我们可以得出以下几点结论:第一,在世界范围内,重点企业对经济增长之间都存在显著的相关性。各母国的GDP的量与该国的世界500强企业营业额之间存在的正相关作用,说明了重点企业对促进经济增长有很强的推动作用。第二,安徽省进入国家500强的企业对安徽省经济发展有显著的相关性。从区域经济发展的角度来看,一地区经济增长与该地区重点企业的增长之间相互促进。第三,各级重点企业对经济发展的作用都具有溢出效应。对500强企业的营业收入增加一个单位,经济增长的量大于一个单位,在两个单位左右波动。
通过以上分析,不仅是安徽省,各个国家、地区都要大力发展重点企业,通过重点企业的溢出效应,可以产生积极的经济效益,从而促进经济的增长。
参考文献:
[1]蔡日方.渐进式改革中的地区专业化趋势[J].经济研究,2002,(9)
[2]崔功豪,魏清泉,刘科伟.区域经济分析与规划[M].北京:高等教育出版社,2006
[3]潘文卿,李子奈.三大增长极对中国内陆地区经济的外溢性影响研究[J].经济研究,2008,(6)
[4]陈秀山,张可云.区域经济理论[M].北京:商务印书馆,2003
[5]孙久文.区域经济规划[M].北京:商务印书馆,2003
[6]安徽省统计局:http://www.ahtjj.gov.cn/
[7]中华人民共和国国家统计局:http://www.stats.gov.cn/
(责任编辑:王贵)