【摘 要】
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针对红外图像噪声大、对比度低的特点,在传统直方图均衡原理的基础上,利用像素邻域高斯分布特征,介绍了一种基于噪声滤波的对比度增强算法。首先,计算原始图像统计直方图;其
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【基金项目】
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国防重点科学实验室资助项目;江苏省自然科学基金重点项目(BK2008049);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX08B_045Z)
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针对红外图像噪声大、对比度低的特点,在传统直方图均衡原理的基础上,利用像素邻域高斯分布特征,介绍了一种基于噪声滤波的对比度增强算法。首先,计算原始图像统计直方图;其次,对统计直方图进行噪声滤波;最后,利用构造的加权函数对直方图间距进行均衡处理。改进的对比度增强算法避免了传统直方图均衡对灰度邻近、分布较少的灰度级进行合并,从而保留了图像细节信息。仿真实验表明:该算法在增强图像对比度的同时,有效保留了局部细节信息,具有一定的实用价值。
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