【摘 要】
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随着全球信用卡欺诈交易数量的与日俱增,由信用卡欺诈交易检测和预警不力所带来的银行及用户损失也日益增加。首先,本文通过判断欺诈检测准确性的TP和FP参数,运用概率估计确
【机 构】
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山东科技大学数学与系统科学学院,山东科技大学土木工程与建筑学院
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随着全球信用卡欺诈交易数量的与日俱增,由信用卡欺诈交易检测和预警不力所带来的银行及用户损失也日益增加。首先,本文通过判断欺诈检测准确性的TP和FP参数,运用概率估计确定算法训练集和测试集的容量。其次,以超球体为判断准则,运用拉格朗日函数训练得到最优超球面的半径和中心,建立信用卡欺诈消费的SVDD风险识别与评估模型。最后,提出信用卡欺诈的风险管控概率模型与反欺诈系统等处理措施。
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