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入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分，本文针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题，采用ODM的分类算法中的——决策树分类算法、支持向量机分类算法、朴素贝叶斯算法和二元变量逻辑回归算法等4种重点技术对其实验数据进行模型建立和测试，通过对实验的总结分析，在通用的入侵检测模型的基础上建立了一个以数据库为核心的入侵检测模型，并阐述了模型的构成和工作流程。