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分析了基于用户的协同过滤系统的原理和优缺点,针对图书馆系统的特殊性,采取对图书进行分类和对读者进行分类想结合的方法,寻找用户的相似最近邻居,可有效克服协同过滤系统的稀疏性、可扩展性问题.
基于协同过滤的图书馆个性化推荐系统研究
【摘 要】
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分析了基于用户的协同过滤系统的原理和优缺点,针对图书馆系统的特殊性,采取对图书进行分类和对读者进行分类想结合的方法,寻找用户的相似最近邻居,可有效克服协同过滤系统的
【机 构】
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沈阳建筑大学 图书馆,辽宁 沈阳,110168沈阳建筑大学 理学院,辽宁 沈阳,110168;沈阳建筑大学 网络中心,辽宁 沈阳,110168;
【出 处】
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卷宗
【发表日期】
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2016年11期
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