【摘 要】
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北京市近年来面临着严重的空气污染问题,严重威胁到人类健康,引起人们的广泛关注.目前,关于北京市PM2.5 的研究存在观测点位较少、时间尺度短等缺点.通过统计2013 年1 月─20
【机 构】
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北京林业大学水土保持学院、水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室、城乡生态环境北京实验室
【基金项目】
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北京市共建项目专项资助;国家林业公益性行业重大科研专项(201304301)
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北京市近年来面临着严重的空气污染问题,严重威胁到人类健康,引起人们的广泛关注.目前,关于北京市PM2.5 的研究存在观测点位较少、时间尺度短等缺点.通过统计2013 年1 月─2014 年12 月北京市35 个自动空气质量监测子站的PM2.5 质量浓度数据的月平均值和季度平均值,结合空间信息,可以获得更具代表性的北京市PM2.5 时空分布特征.基于2013年1 月─2014 年12 月2920 景北京市MODIS/NDVI 时间序列数据,采用最大滤波算法LMF、植被覆盖度VC 的计算等方法,对植被指数ND
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