【摘 要】
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一般对非线性Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程拟合是采用先对方程线性化后用线性最小二乘方法，再采用Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ方法进行拟合。本文则采用离散型Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法来拟合常绿针叶植物——福建柏（Ｆｏｋｉｅｎｉａｈｏｄｇｉｎｓｉ）的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生成曲线。Ｍａｒ－ｑｕａｒｄｔ方法优于Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ算法
Genera
【机 构】
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重庆师范学院生物系,重庆大学应用数学系
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一般对非线性Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程拟合是采用先对方程线性化后用线性最小二乘方法，再采用Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ方法进行拟合。本文则采用离散型Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法来拟合常绿针叶植物——福建柏（Ｆｏｋｉｅｎｉａｈｏｄｇｉｎｓｉ）的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生成曲线。Ｍａｒ－ｑｕａｒｄｔ方法优于Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ算法
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