【摘 要】
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本文提出充分利用微博社交媒体中广泛的用户参与和丰富的交互特性,设计了基于集群投票的新话题发现方法,并引出算法的具体描述.由于将微博语料按用户进行了划分,使得由用户个
【机 构】
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长沙南方职业学院;长沙南方职业学院
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本文提出充分利用微博社交媒体中广泛的用户参与和丰富的交互特性,设计了基于集群投票的新话题发现方法,并引出算法的具体描述.由于将微博语料按用户进行了划分,使得由用户个体差异产生的噪音信息也随之被分解,进而在个体模型内部保持了内在的一致性.同时,由于使用一人一票的群体决策方法,减弱了个体噪音对整体判定的影响,此方法比使用单一的话题检测模型能够获得更好的检测精度.
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