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介绍了基于标准可加性模型(SAM)的模糊控制算法,将该算法及自学习SAM算法分别应用于控制领域,仿真结果表明可以取得较好的控制效果,且具有较强的鲁棒性,是一种理想的适合工业控制应用的模糊控制器.
基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真
【摘 要】
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介绍了基于标准可加性模型(SAM)的模糊控制算法,将该算法及自学习SAM算法分别应用于控制领域,仿真结果表明可以取得较好的控制效果,且具有较强的鲁棒性,是一种理想的适合工业
【机 构】
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大连铁道学院电气信息分院
【出 处】
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大连铁道学院学报
【发表日期】
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2001年4期
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