【摘 要】
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利用某高速采空区的ALOS卫星6景PALSAR数据,采用二轨差分干涉处理的数学模型,在完成图像的配准、重采样、去除地形相位、滤波和相位解缠之后,获取了高速公路采空区D-InSAR条
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利用某高速采空区的ALOS卫星6景PALSAR数据,采用二轨差分干涉处理的数学模型,在完成图像的配准、重采样、去除地形相位、滤波和相位解缠之后,获取了高速公路采空区D-InSAR条带变形时间序列,并与实测数据进行了比较,将InSAR数据进行改正,结果显示D-InSAR用于公路采空区变形监测是可行的,具有广泛的应用前景。
Based on the PALSAR data of ALOS satellite 6 in a high-speed gob area and the mathematical model of two-track differential interference processing, after the registration, resampling, removal of topography, filtering and phase unwrapping, The time series of D-InSAR strip deformation are compared with the measured data to correct InSAR data. The results show that D-InSAR is feasible for deformation monitoring of goaf and has wide application prospects.
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