【摘 要】
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21世纪以来,人民币文本检测得到了快速发展,然而人民币文本检测仍存在很多问题:一方面,人民币存在破损、折角、文字模糊等问题,导致难以检测人民币图像文本区域;另一方面,拍
【机 构】
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河北地质大学 信息工程学院,河北 石家庄 050031
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21世纪以来,人民币文本检测得到了快速发展,然而人民币文本检测仍存在很多问题:一方面,人民币存在破损、折角、文字模糊等问题,导致难以检测人民币图像文本区域;另一方面,拍摄采集的人民币图像易受到光照强度、图像变形、拍摄角度等多方面的影响,导致文本区域定位的精准度不高.针对以上问题,本文提出了将PSENet应用于人民币文本检测的方法,PSENet可以对任意形状的人民币文本进行定位,提高文本区域定位的精准度,PSENet可以将相邻人民币文本分离,提高人民币文本检测的准确率.经实验结果表明,基于PSENet的人民币文本检测方法的准确率为98％,具有较高的参考价值,因此本文将PSENet应用于人民币文本检测.
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