【摘 要】
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以TWERD变频器为研究对象,分析了三相SPWM逆变器的工作原理和故障类型,研究了该类型变频器在正常运行和故障状态下的输出线电压波形。根据故障信息和输入及负载变化时的不同
【机 构】
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哈尔滨工业大学（威海）信息科学与工程学院
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以TWERD变频器为研究对象,分析了三相SPWM逆变器的工作原理和故障类型,研究了该类型变频器在正常运行和故障状态下的输出线电压波形。根据故障信息和输入及负载变化时的不同数据,对变频器输出线电压进行小波变换,提取其低频能量值作为特征向量,再利用BP神经网络建立特征向量与故障类型的映射关系,确定变频器故障桥臂和故障点。仿真结果表明经过46次训练后,诊断准确率达到96.5%以上,收敛速度快,精度高。
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