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针对燃气轮机这样大型复杂且具有强非线性多变量耦合的动力系统,提出用模糊隶属函数型神经网络与模糊控制融合的解耦方法(DMFFCNN)进行解耦控制,从而克服了现代控制理论对解耦系统类型的限制.试验表明,这种方法是有效的,为机组运行时的静态优化设计的实现奠定了基础.
基于模糊神经网络的发电用单轴燃气轮机的解耦控制
【摘 要】
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针对燃气轮机这样大型复杂且具有强非线性多变量耦合的动力系统,提出用模糊隶属函数型神经网络与模糊控制融合的解耦方法(DMFFCNN)进行解耦控制,从而克服了现代控制理论对解
【机 构】
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哈尔滨工业大学,发电设备国家研究中心
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2004年6期
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