基于混合PAES的置信规则库推理算法

• 作 者: 傅仰耿 刘莞玲 吴伟昆 李敏 吴英杰
• 机 构: 福州大学数学与计算机科学学院
• 出 处: 电子科技大学学报
• 发表日期: 2019年2期
• 关键词: 置信规则库 多目标优化 帕累托 RIMER belief rule base multi-objective optimization Pareto RIMER
• 基金项目: 国家自然科学基金(71501047,61773123),福建省自然科学基金(2015J01248,2019J01647).

目前对置信规则库(BRB)的研究主要是关于BRB系统的参数或结构的单目标优化。然而,BRB系统中提高推理准确性和减少系统复杂度往往是两个相互冲突的目标。因此,设计合适算法来寻找到两个目标上的最优解具有重要意义。鉴于此,该文提出基于混合Pareto存档进化策略(M-PAES)的置信规则库推理方法(M-PAES-BRB),通过最小化系统的均方根误差和系统复杂性来寻找到近似的Pareto最优前沿。该算法采用了改进型M-PAES算法来构建多目标优化模型,通过重组和变异操作生成候选解。该文选取两个标准时间序列,Ma