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随着医学成像技术的发展与进步,图像处理在医学研究与临床医学中的应用越来越广泛。常见的有癌细胞显微图像分割与识别、基于多特征融合的血红系细胞识别和乳腺癌细胞计算机的自动识别等等。本文将计算机视觉技术应用于医学图像自动识别领域。通过建立医学显微镜检系统,收集临床显微镜细胞检测图样。然后应用先进的图像分析与处理方法对图样进行分析、定位和提取特征参数,实现被检实物图像的自动识别。