基于灰色神经网络的携行航材消耗预测

• 作 者: 陈博 徐常凯 任佳成
• 机 构: 空军勤务学院航材四站系
• 出 处: 指挥信息系统与技术
• 发表日期: 2018年05期
• 关键词: 携行航材保障 消耗因素 灰色系统 神经网络 消耗预测

为确保作战航材保障部队的转场保障活动,提出了一种基于灰色神经网络的携行航材消耗预测方法。首先,分析了携行航材消耗数量的各影响因素;其次,介绍了灰色神经网络模型;然后,结合灰色系统模型的特点,优化了神经网络模型,给出了携行航材消耗的预测模型;最后,通过算例分析表明,该方法能够提高神经网络的鲁棒性和学习性能,避免出现因数据不足神经网络出现较大误差的情况,提高了航材转场保障能力。