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独立分量分析方法是一种有效的人脸特征提取方法。为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,采用遗传算法对特征空间进行选择优化,获得最优的人脸特征子集。针对遗传算法的随机初始化个体分布不均匀性问题,采用混沌种群生成算法,使遗传算法的搜索更具有全局性。仿真实验表明,该方法的识别率明显优于单一独立分量分析方法。