【摘 要】
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不透水层是表征人类活动的重要指标,及时精确的不透水层信息对区域生态环境保护有重要意义。以山东省东营市为研究区,探索了一种基于多源Sentinel-1/2影像和随机森林的不透水层提取方法。通过对比实验发现,随机森林结合地表反射率特征、纹理特征和后向散射系数能够降低暗不透水层和亮不透水层与裸土的混淆现象,可以有效改善不透水层的估算精度(总体精度达到93.37%,Kappa系数达到0.925 8)。研究
【机 构】
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山东建筑大学测绘地理信息学院,中国农业大学土地科学与技术学院,中国自然资源航空物探遥感中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“多策略协同的区域乡村聚落遥感识别及演化机制和生态环境影响分析研究”(编号:42171113),国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项“中蒙牧草多源遥感监测关键技术研发”(编号:2018YFE0122700),山东建筑大学校内博士基金“多策略协同的城市典型地表要素遥感提取”(编号:XNBS1903)共同资助。
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不透水层是表征人类活动的重要指标,及时精确的不透水层信息对区域生态环境保护有重要意义。以山东省东营市为研究区,探索了一种基于多源Sentinel-1/2影像和随机森林的不透水层提取方法。通过对比实验发现,随机森林结合地表反射率特征、纹理特征和后向散射系数能够降低暗不透水层和亮不透水层与裸土的混淆现象,可以有效改善不透水层的估算精度(总体精度达到93.37%,Kappa系数达到0.925 8)。研究结果揭示了随机森林协同Sentinel-1和Sentinel-2数据在不透水层信息提取方面有着广泛的应用
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