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为了更有效地描述点状奇异性指数沿样本路径变化的信号，利用多分形的概念，在基于离散小波变换技术的基础上，提出了一种合成多分形布朗运动的新算法．该算法通过控制高斯白噪声的小波系数权来获得期望的信号局部正则性，而合成过程的收敛性由收敛因子保证．通过与基于Durbin—Levinson和轮换矩阵嵌入技术算法的比较以及数字仿真试验，表明提出的算法不仅计算复杂度低，而且适用于生成非高斯的、自协方差函数事先未知的多分形过程．