论文部分内容阅读
肝超声图像识别，通过基于空间灰度独立矩阵，空间频率分解和分形特征进行特征提取，采用双隐层BP神经网络对正常肝脏，肝硬化和肝癌起声图像进行分类识别。首先提取图像特征并归一化特征向量集。再使用第l隐层对取样肝脏超声波图像进行分类，分别出正常和非正常肝脏。然后用第2隐层对非正常肝进行分类，区别出肝癌和肝硬化图像。最后通过不断调整网络参数，达到理想分类结果。