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在针对大样本问题时，支持向量机所需训练时间和内存都急剧增加。为解决这一问题，提出一种改进的支持向量机简化方案。根据能成为支持向量的样本主要分布在边界上，该方案提出改进提取边界样本的方法提高约简率，保留边界样本并约简非边界样本来减小样本规模。经实验验证，此约简方法约简效果好，泛化性能几乎没有损失，表明该方案有效可行。