基于布谷鸟搜索算法的最大似然DOA估计

• 作 者: 张义元 张志成 石要武 刘昱兵
• 机 构: 吉林大学通信工程学院
• 出 处: 吉林大学学报：信息科学版
• 发表日期: 2015年3期
• 关键词: DOA估计 最大似然估计 布谷鸟搜索算法 direction of arrival（DOA） estimation maximum likelihood c
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（51075175,61201368）,吉林省产业技术研究与开发基金资助项目（JF2012C013-3）

为解决最大似然DOA（Direction of Arrival）估计多维非线性搜索计算量大的问题，将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合，利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时，改进了算法的位置迭代方式，加快了收敛速度。仿真结果表明，改进的布谷鸟搜索算法在DOA估计中具有较好的收敛性，估计性能较好。