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在统计学习理论中，最近邻法是一种非常直观，重要的学习方法，但是在高维空间中由于“维数灾难”问题，该方法将失效．一种重要的表现形式就是稀疏抽样使得所有样本点都靠近样本的边沿，而不是最近邻样本点．文献[1]中定义的一种中位数距离可以给出它的一个量化的度量，文章从统计的角度对该距离进行了阐述和证明．
一种高维空间中中位数距离的证明
【摘 要】
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在统计学习理论中，最近邻法是一种非常直观，重要的学习方法，但是在高维空间中由于“维数灾难”问题，该方法将失效．一种重要的表现形式就是稀疏抽样使得所有样本点都靠近样本的边沿
【机 构】
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山西大学数学科学学院,山西大学计算中心
【出 处】
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太原师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60873128）,国家社会科学基金青年项目（07CTT022）资助.
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