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结合供应链的需要给出了允许两次服务失败的数学模型，提出了一种混沌神经网络求解算法，对该问题进行了求解，并与SA算法进行了比较。结果表明该算法具有很强的避免陷入局部极小点的能力，较大地提高了优化的性能和搜索效率，适用于求解车辆选径问题。
供应链中随机需求车辆选径问题的研究
【摘 要】
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结合供应链的需要给出了允许两次服务失败的数学模型，提出了一种混沌神经网络求解算法，对该问题进行了求解，并与SA算法进行了比较。结果表明该算法具有很强的避免陷入局部极小点
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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工业工程
【发表日期】
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2006年5期
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