【摘 要】
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针对植被覆盖区的岩性识别，本文在线性混合象元分解的基础上通过对ＴＭ影象中混和象元进行补偿置换，即用象元中非植被地物光谱信息置换植被部分，裸露象元在此过程中没有变化，高植被象
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针对植被覆盖区的岩性识别，本文在线性混合象元分解的基础上通过对ＴＭ影象中混和象元进行补偿置换，即用象元中非植被地物光谱信息置换植被部分，裸露象元在此过程中没有变化，高植被象元（包括全植被象元）被掩膜，从而达到定量消除植被影响的目的，同时混合象元中非植被信息得到增强。
Aiming at the lithology identification of vegetation coverage area, this paper replaces the mixed pixels in the TM image based on the linear mixed pixel decomposition, that is, replacing the vegetation part with the spectral information of the non-vegetation features in the pixel, There is no change in this process. The vegetation pixels (including all vegetation pixels) are masked to achieve the purpose of quantitatively eliminating the influence of vegetation, and the non-vegetation information in mixed pixels is enhanced.
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