论文部分内容阅读
短期地震概率（STEP）预测模型将大森-宇津余震衰减关系和古登堡～里克特频度-震级关系应用到地震丛集。这个模型主要用来预测余震活动，而依赖于时间不变的背景模型预测大多数主震。另一方面，长期地震预测模型EEPAS（根据尺度每个地震都有前兆）利用前兆尺度增加现象及相关的预测标度关系，取决于震级的大小可提前数月、数年或数十年预测主震。这两种模型均显现出比地震活动性不随时间变化的模型可提供更多的信息。通过将这两种模型混合在一起，我们期望形成包含更多信息的短期预测模型。本优化混合模型利用了加利福尼亚州1984～20