【摘 要】
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论文运用双种群遗传算法求解带软时间窗的旅行商问题，通过加入带有时间窗约束条件的惩罚函数，初始化两个种群．分别选择不同的交叉、变异概率。每次迭代后，交换种群间的优势个体所
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论文运用双种群遗传算法求解带软时间窗的旅行商问题，通过加入带有时间窗约束条件的惩罚函数，初始化两个种群．分别选择不同的交叉、变异概率。每次迭代后，交换种群间的优势个体所携带的遗传信息，以打破种群内的平衡状态．跳出局部最优解。双种群遗传算法比标准遗传算法显著提高了全局收敛性能。实验结果比较显示，该算法行之有效．具有较好的性能。
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