【摘 要】
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传统设计优化流程多依赖设计师的大量重复比选,引入启发式算法为实现智能化、自动化优化提供了基础.本文梳理了应用于设计优化的启发式算法及其解决的照明设计优化问题,基于
【机 构】
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天津大学天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室,天津300072
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传统设计优化流程多依赖设计师的大量重复比选,引入启发式算法为实现智能化、自动化优化提供了基础.本文梳理了应用于设计优化的启发式算法及其解决的照明设计优化问题,基于此明确了Revit+ Dynamo作为启发式算法应用于照明设计优化的优选实施平台,提出“扩展算法种类、结合照明设计的特点设定算法结构、以参数化方式实现算法的编码和解码、引入效用函数设置约束条件保证算法收敛、将用户主观偏好加入算法评估和更新过程”是启发式算法应用于照明设计优化的改进方向,并据此提出了基于Revit+ Dynamo的照明设计优化插件框架.
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