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为了能够从多方面反映煤矿通风机系统状态，实现对故障模式的自动识别与准确诊断，将数据融合技术与神经网络相结合，建立通风机故障诊断系统。采用并行神经网络进行局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D—S证据理论融合算法对各证据进行融合，实现对通风电机故障的准确诊断。
基于神经网络与证据理论的煤矿通风机故障诊断
【摘 要】
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为了能够从多方面反映煤矿通风机系统状态，实现对故障模式的自动识别与准确诊断，将数据融合技术与神经网络相结合，建立通风机故障诊断系统。采用并行神经网络进行局部诊断，获得彼
【机 构】
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辽宁石油化工大学
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2010年6期
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