基于均衡化和K均值改进蚁群算法的边缘检测

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 11次 | 上传用户:tianledaishumama
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研究图像特征的提取,边缘检测是图像处理中很重要的组成部分。在研究灰度图像的边缘检测问题中,根据像素灰度值的分布特点和图像的边缘特性,提出了一种基于直方图均衡化和K-均值改进蚁群算法相结合的边缘检测方法。采用直方图均衡对图像进行增强,以减小目标与背景的相似度,增大了反差,使图像细节清楚,另外采用模糊聚类的K-均值改进蚁群算法实现对图像边缘信息的快速提取。通过仿真表明方法收敛速度快,检测效果好,具有较强的实用价值。
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