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利用自适应卡尔曼滤波器来建立城市快速路瞬时交通预测模型，同时通过Hadoop基础框架及Ma—pReduce的编程模型设计和开发了交通属性指标最小约简云处理系统，并在此基础上对车辆进行速度诱导控制，建立了以车辆总行程时间为目标函数的诱导优化模型。并以上海南北高架南段东线为例建立了仿真场景，对模型进行了参数标定与校验，通过有效性与性能分析表明：用云计算能够提高运算效率，且速度诱导控制后，降低了路段上交通流的整体速度差异，提高了交通安全性。