【摘 要】
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建立了空-空对抗场景机载多功能火控雷达小样本干扰规则库,针对当前雷达干扰样式选择实时性及正确率不能满足认知电子战多功能雷达干扰需求问题,提出一种基于小样本干扰规则
【机 构】
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航天工程大学,中国人民解放军66389部队
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建立了空-空对抗场景机载多功能火控雷达小样本干扰规则库,针对当前雷达干扰样式选择实时性及正确率不能满足认知电子战多功能雷达干扰需求问题,提出一种基于小样本干扰规则库的干扰样式选择模型及适用于该模型的支持向量机(SVM)干扰样式选择方法。将SVM理论应用干扰样式选择,利用非线性映射将输入测试数据的内积变换到特征空间的内积,其出色的学习及泛化能力,较好地解决了小样本、非线性实际问题,仿真实验验证了该方法的有效性。
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