论文部分内容阅读
由于音乐信号具有暂态特性、夹杂噪声、且它的基频在频域上具有复杂的结构，因此分析音乐信号是一项复杂的工作。本文在分析音乐信号时引入了音频贝叶斯谐波模型，并在此基础上提出了一个基于贝叶斯谐波模型的简化模型，然后采用可逆跳转蒙特卡罗（RJMCMC）采样算法对此模型中基频参数和谐波幅度进行了估计，仿真结果表明该算法取得了较好的效果。