【摘 要】
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文中将维格纳分布运用到语音信号处理中,对语音信号进行了时频分析。通过改进维格纳-威利(WV)谱的计算方法,提出了修正的WV谱的定义,提取了一种抗噪声语音特征参数WV-MFCC。
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,解放军理工大学通信工程学院研究生4队,
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文中将维格纳分布运用到语音信号处理中,对语音信号进行了时频分析。通过改进维格纳-威利(WV)谱的计算方法,提出了修正的WV谱的定义,提取了一种抗噪声语音特征参数WV-MFCC。仿真实验证明WV-MFCC具有优于传统MFCC的抗噪声性能。
In this paper, Wigner distribution is applied to speech signal processing, and the speech signal is analyzed by time-frequency. By improving the calculation method of Wigner spectrum, a modified definition of WV spectrum is proposed and an anti-noise speech feature parameter WV-MFCC is extracted. Simulation experiments show that the WV-MFCC has better anti-noise performance than the traditional MFCC.
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