【摘 要】
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当前,互联网承载着大量服务,并被部署于整个网络中。网络服务的最优布局可以有效降低网络延迟,最大化用户效用,有助于保持互联网及其应用的良好运行。然而,由于服务实例的数量增长,请求模式及网络状态视图的动态变化,网络服务的最优布局难以计算。参考市场上的分布式讨价还价活动,将网络服务布局问题建模为纳什谈判博弈,并设计了一种基于讨价还价理论(bargain theory)的分布式协同网络服务布局算法,通过网络各节点的协同获取网络全局状态,求解服务的最优布局。仿真结果表明算法框架可以通过调节基本量以实现用户体验与网络
【机 构】
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国家数字交换系统工程技术研究中心,长沙市长郡中学
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当前,互联网承载着大量服务,并被部署于整个网络中。网络服务的最优布局可以有效降低网络延迟,最大化用户效用,有助于保持互联网及其应用的良好运行。然而,由于服务实例的数量增长,请求模式及网络状态视图的动态变化,网络服务的最优布局难以计算。参考市场上的分布式讨价还价活动,将网络服务布局问题建模为纳什谈判博弈,并设计了一种基于讨价还价理论(bargain theory)的分布式协同网络服务布局算法,通过网络各节点的协同获取网络全局状态,求解服务的最优布局。仿真结果表明算法框架可以通过调节基本量以实现用户体验与网络
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