人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究

• 作 者: 范燕 吴小俊 惠长坤 刘同明
• 机 构: 华东船舶工业学院
• 出 处: 华东船舶工业学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2003年02期
• 关键词: 人脸图象 混合方法 特征抽取 支持向量机 人脸识别 统计学习理论 Fisher线性判别法 feature extraction support vector
• 基金项目: 江苏省自然科学基金

提出了将Fisher线性判别、支持向量机和决策树方法相结合的人脸识别方法。首先用Fisher线性判别法对人脸图象进行特征抽取,压缩了图象的维数,再在特征空间中用SVM(SupportVectorMa chine)和决策树结合的方法设计人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法对解决小样本、非线性以及高维的模式识别问题的有效性。