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摘 要：大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词，各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在当前的大数据背景下，在处理数据以及服务方面，图书馆的变化明显，通过数据，对其价值进行重点的挖掘与研究，为图书馆管理人员调整有关建设措施提供依据，同时这也是其关键业务之一，在服务的方法与方式上，图书馆也会根据其不断变化的方案而改进。
关键词：大数据；云计算；数据处理；数据分析；信息服务；图书馆服务；数据挖掘
“大数据”在IT行业中，是最近仅次于“云计算”以及“数据挖掘”的流行词汇之一，大数据的改革正如火如荼的开展着，在此次革命中，作为商业部门的EMC、IBM以及Oracle已经关注到其商业价值，同时在云计算的基础上，针对BigInsights开发了有关的数据收集和计算服务。在这一革命中，美国对其价值也早有关注，2013年三月底，在奥巴马带领下的美国提出了 “大数据的研究与发展计划”，其目的是对政府内部的相关分析、组织以及收集数据的工具进行改进，从而推动自身在集合各种繁杂数据过程中的能力，使国家的战略方针与大数据相一致。对于图书馆而言，利用、存储和开发知识是其社会责任，处于当前“大数据”背景下的图书馆，其在处理数据、计算和搜索数据、发现只是、服务信息等方面的能力提升是当前的研究重点，这一问题要想得到根本解决，就要看清楚“大数据”给周边环境带来的深远影响，对可以用于图书馆的各项工具、技术、理念等作出综合研究，促进图书馆不断提升其服务读者信息的能力，为图书馆的未来发展贡献力量。
1 大数据概述
当前，对于大数据的定义还不统一，有的分析专家指出，一个企业在半结构以及非结构化数据的创造一般叫做大数据，当关系型的数据库在下载上述数据过程中，费用以及时间都是较大的支出，所以，大数据一般被称作是非结构化的具有各种不同形式的大量数据的集合。1）大数据的应用领域与范围。虽然大数据这一词汇早就出现了，而真正的研究相关技术的历史并不长。当前来讲，数据的挖掘算法、语义引擎、分析预测性能力、可视化分析、数据的管理与质量等都属于大数据的技术范围，详细来讲，当前主要由分布式缓存、分布式文件系统、分布式的数据库以及不同的分部储存措施等组成。缺乏成型和广泛运用的应用跟技术是造成当前大数据使用较难的主要原因，所以，当前能够参与竞争的厂商主要是在分析以及存储数据方面有着较大优势的企业。2）大数据与云计算。云计算与大数据是相关联的，当前的分析大型数据是要负责众多电脑的工作分配，所以，大数据和云计算之间的关联性，我们可以这样认为，大数据在运行与存储方面的难题被与计算所解决，并且建立了一定的架构平台，通过分布式的处理方法，大数据对此平台进行运用，计算能力是云计算的关键，计算对象则是大数据的关键，他们之间存在着互相促进的作用。对这两者的不同进行分析，可以从下面几点来讲，应用方面，第一，从概念的角度分析，云是大数据运营的基本单位，云计算对IT产生了改变性的影响，业务受大数据影响而改变；第二，在受众的角度分析，云计算的主要销售对象是以技术或者解决措施为主要产品的主管部门，大数据的主要销售对象则是业务部门。
2 大数据时代的图书馆数据处理与服务
1）图书馆具有了“大数据”特征。当前建设图书馆信息的速度不断加快，读者也不断提出更高要求，在大数据的背景下，图书馆具备了相关特点。第一，在数据类别上，图书馆较多，其数据资源主要包括数据库资源、网络资源、光盘资源以及纸质的纯印本等文献资料信息，同时还包括平时读者的信息以及相关服务信息，另外读书馆本身的有关信息也包括在内，上述相关数据在应用特点、数据格式以及编码等方面的不同造成了图书馆的不统一，不同图书馆之间的差别更大，这也是许多不同数据产生的原因；第二，图书馆在信息方面具有量大和增速快的特点，但从图书馆自身将，其资源总量不多，但是总结全国的图书馆信息，其数据集却是相当大的。2）大数据时代的图书馆数据处理。在数字化的背景下，处理图书馆的相关数据工作以处理器语义、网络化和数字化为主要内容，以此为基础，使用户能够在利用程度以及满意程度上实现最大化，同时还包括建设语义化、数据库以及服务方式等，在当前的大数据背景下，在处理数据的对象、方法以及范围和目标等方面，图书馆的变化显著，最常见的是在读者借阅的喜好的基础上，对读者的服务数据做出相关研究，从而制定出更加科学的方法。与此同时，在大数据时代的背景下，对数据的研究和分析将代替图书馆的传统业务而成为重点，处理和研究相关数据会发展成为图书馆的重点工作，图书馆要提升其服务质量、拓宽其数据资源、改善服务方法等将不再单纯的以共享数据、创新思路和时间延长为重点，在众多的数据资源中，挖掘其潜在价值与规律的发现成正比，同时对于提升图书馆的服务也就有促进作用。3）大数据时代的图书馆服务。图书馆的服务在用户需求以及相关技术进步的推动下，不断进步，在大数据背景下，从服务的方式方法等角度，图书馆的变化都很明显，因为组织、获取以及决定和研究相关数据是图书馆制定服务方案的基础，所以，此背景下的图书馆服务在鲜明性与针对性方面更加明显，其服务的方式方法也在不断调整的方案的影响下而不断进步。因此，从图书馆最基本的学科服务、咨询信息以及文献调整服务等角度，图书馆从自身具备的处理信息和服务优势的方面都会获取较大的发展，为包括公司和政府在内的社会部门在分析数据方面提供支持，在大数据背景下的图书馆将会以挖掘数据服务作为其最常态的服务。
3 结语
不同的技术，其发生与发展，对图书馆的进步和发展都会产生影响，在社会进步的推动下，用户的要求也会不断提升，大数据也不例外。当前，在数据的来源方面，图书馆具有复杂的特点，同时这也加快了图书馆朝着大数据时代的发展，通过数据分析来发现其价值是未来图书馆的重要业务之一，同时，图书馆在这些业务方面的发展潜力对其未来的发展也具有一定的决定性作用。本文以研究大数据的各种概念、含义以及特征为出发点，针对图书馆在处理数据业务方面的发展做出分析，随着大数据时代的真正到来，将会有越来越多的专家和学者投入到对图书馆处理数据以及相关服务的研究中来，对其做出更加科学合理的应用型分析。
作者简介：
岳亚琴（1990-），女，汉族，四川成都人，四川工商学院图书馆馆员，从事图书情报研究。
关键词：大数据；云计算；数据处理；数据分析；信息服务；图书馆服务；数据挖掘
“大数据”在IT行业中，是最近仅次于“云计算”以及“数据挖掘”的流行词汇之一，大数据的改革正如火如荼的开展着，在此次革命中，作为商业部门的EMC、IBM以及Oracle已经关注到其商业价值，同时在云计算的基础上，针对BigInsights开发了有关的数据收集和计算服务。在这一革命中，美国对其价值也早有关注，2013年三月底，在奥巴马带领下的美国提出了 “大数据的研究与发展计划”，其目的是对政府内部的相关分析、组织以及收集数据的工具进行改进，从而推动自身在集合各种繁杂数据过程中的能力，使国家的战略方针与大数据相一致。对于图书馆而言，利用、存储和开发知识是其社会责任，处于当前“大数据”背景下的图书馆，其在处理数据、计算和搜索数据、发现只是、服务信息等方面的能力提升是当前的研究重点，这一问题要想得到根本解决，就要看清楚“大数据”给周边环境带来的深远影响，对可以用于图书馆的各项工具、技术、理念等作出综合研究，促进图书馆不断提升其服务读者信息的能力，为图书馆的未来发展贡献力量。
1 大数据概述
当前，对于大数据的定义还不统一，有的分析专家指出，一个企业在半结构以及非结构化数据的创造一般叫做大数据，当关系型的数据库在下载上述数据过程中，费用以及时间都是较大的支出，所以，大数据一般被称作是非结构化的具有各种不同形式的大量数据的集合。1）大数据的应用领域与范围。虽然大数据这一词汇早就出现了，而真正的研究相关技术的历史并不长。当前来讲，数据的挖掘算法、语义引擎、分析预测性能力、可视化分析、数据的管理与质量等都属于大数据的技术范围，详细来讲，当前主要由分布式缓存、分布式文件系统、分布式的数据库以及不同的分部储存措施等组成。缺乏成型和广泛运用的应用跟技术是造成当前大数据使用较难的主要原因，所以，当前能够参与竞争的厂商主要是在分析以及存储数据方面有着较大优势的企业。2）大数据与云计算。云计算与大数据是相关联的，当前的分析大型数据是要负责众多电脑的工作分配，所以，大数据和云计算之间的关联性，我们可以这样认为，大数据在运行与存储方面的难题被与计算所解决，并且建立了一定的架构平台，通过分布式的处理方法，大数据对此平台进行运用，计算能力是云计算的关键，计算对象则是大数据的关键，他们之间存在着互相促进的作用。对这两者的不同进行分析，可以从下面几点来讲，应用方面，第一，从概念的角度分析，云是大数据运营的基本单位，云计算对IT产生了改变性的影响，业务受大数据影响而改变；第二，在受众的角度分析，云计算的主要销售对象是以技术或者解决措施为主要产品的主管部门，大数据的主要销售对象则是业务部门。
2 大数据时代的图书馆数据处理与服务
1）图书馆具有了“大数据”特征。当前建设图书馆信息的速度不断加快，读者也不断提出更高要求，在大数据的背景下，图书馆具备了相关特点。第一，在数据类别上，图书馆较多，其数据资源主要包括数据库资源、网络资源、光盘资源以及纸质的纯印本等文献资料信息，同时还包括平时读者的信息以及相关服务信息，另外读书馆本身的有关信息也包括在内，上述相关数据在应用特点、数据格式以及编码等方面的不同造成了图书馆的不统一，不同图书馆之间的差别更大，这也是许多不同数据产生的原因；第二，图书馆在信息方面具有量大和增速快的特点，但从图书馆自身将，其资源总量不多，但是总结全国的图书馆信息，其数据集却是相当大的。2）大数据时代的图书馆数据处理。在数字化的背景下，处理图书馆的相关数据工作以处理器语义、网络化和数字化为主要内容，以此为基础，使用户能够在利用程度以及满意程度上实现最大化，同时还包括建设语义化、数据库以及服务方式等，在当前的大数据背景下，在处理数据的对象、方法以及范围和目标等方面，图书馆的变化显著，最常见的是在读者借阅的喜好的基础上，对读者的服务数据做出相关研究，从而制定出更加科学的方法。与此同时，在大数据时代的背景下，对数据的研究和分析将代替图书馆的传统业务而成为重点，处理和研究相关数据会发展成为图书馆的重点工作，图书馆要提升其服务质量、拓宽其数据资源、改善服务方法等将不再单纯的以共享数据、创新思路和时间延长为重点，在众多的数据资源中，挖掘其潜在价值与规律的发现成正比，同时对于提升图书馆的服务也就有促进作用。3）大数据时代的图书馆服务。图书馆的服务在用户需求以及相关技术进步的推动下，不断进步，在大数据背景下，从服务的方式方法等角度，图书馆的变化都很明显，因为组织、获取以及决定和研究相关数据是图书馆制定服务方案的基础，所以，此背景下的图书馆服务在鲜明性与针对性方面更加明显，其服务的方式方法也在不断调整的方案的影响下而不断进步。因此，从图书馆最基本的学科服务、咨询信息以及文献调整服务等角度，图书馆从自身具备的处理信息和服务优势的方面都会获取较大的发展，为包括公司和政府在内的社会部门在分析数据方面提供支持，在大数据背景下的图书馆将会以挖掘数据服务作为其最常态的服务。
3 结语
不同的技术，其发生与发展，对图书馆的进步和发展都会产生影响，在社会进步的推动下，用户的要求也会不断提升，大数据也不例外。当前，在数据的来源方面，图书馆具有复杂的特点，同时这也加快了图书馆朝着大数据时代的发展，通过数据分析来发现其价值是未来图书馆的重要业务之一，同时，图书馆在这些业务方面的发展潜力对其未来的发展也具有一定的决定性作用。本文以研究大数据的各种概念、含义以及特征为出发点，针对图书馆在处理数据业务方面的发展做出分析，随着大数据时代的真正到来，将会有越来越多的专家和学者投入到对图书馆处理数据以及相关服务的研究中来，对其做出更加科学合理的应用型分析。
作者简介：
岳亚琴（1990-），女，汉族，四川成都人，四川工商学院图书馆馆员，从事图书情报研究。