【摘 要】
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为研究潜在富硒土壤Se生物有效性,采集安徽庐江潜在富硒地区64组水稻及对应根系土壤样品,分析土壤理化性质、土壤养分、Se含量、Se形态及大米Se含量,采用线性回归法探究土壤S
【机 构】
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合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽省地质矿产勘查局327地质队,
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为研究潜在富硒土壤Se生物有效性,采集安徽庐江潜在富硒地区64组水稻及对应根系土壤样品,分析土壤理化性质、土壤养分、Se含量、Se形态及大米Se含量,采用线性回归法探究土壤Se生物有效性的影响因素.结果表明,大米Se含量(以质量分数计)为0.037~0.120 mg/kg,土壤Se全量为0.260~1.177mg/kg,土壤Se主要以腐殖酸态Se(15.5%~31.5%)、强有机态Se(12.5%~38.6%)和残渣态Se(8.1%~68.5%)为主.土壤有效硫、有效磷通过提高腐殖酸态、强有机态和浸提性Se含量并促进水稻籽实(大米)对Se的吸收,而土壤CEC、速效钾、全铁和全锰通过降低水稻生物可利用态Se含量(包括水溶态、腐殖酸态、强有机态和浸提性Se)抑制水稻籽实(大米)对Se的吸收.土壤Se全量与大米Se含量显著正相关(R=0.616,P<0.01),非残渣态Se与有机质含量之比(记作NRE-Se/OM)与大米Se含量相关性最强(R=0.774,P<0.01).土壤NRE-Se/OM、有效硫、有效铁、总锰构建的多元逐步线性对数回归模型可解释水稻籽实(大米)吸收Se 76.0%的方差.因此引入变量NRE-Se/OM,并结合土壤有效硫、有效铁和总锰能有效评价和预测研究区土壤Se生物有效性.
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