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根据计算机模式识别的马氏(Mahalanobis)距离判别法，用BASIC等语言缩制的IBM-PC等徽机适用的多元统计判别程序将健康人分别与类风湿性关节炎的寒热错杂型、寒湿阻络型及肝肾两虚型的发样徽量元素Zn、Fe、Cu、Cd及Zn／Cu五种因素进行分类判别．结果表明以Zn、Ft、Zn／Cu为特征参量．健康人与寒热情杂型类风温性关节炎患者分类准确亭为95．6%，而分别以Zn、Cu和Zn，Fe、Cu为特征参量．健康人与寒湿阻络型和肝肾两虚型患者分类准确率分别为100％和90．2％．说明以Fe、Cu、Zn(或