【摘 要】
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提出了一种线性常系数Blind自适应均衡算法，它根据输入信号源自适应调整数字均衡器输出的估计幅值。它保持了归一化常系数模型算法（theNormalizedConstantModulusAlgorithm，简称
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院!上海200065,上海铁道大学!上海200333,伦敦帝国理工学院!伦敦
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提出了一种线性常系数Blind自适应均衡算法，它根据输入信号源自适应调整数字均衡器输出的估计幅值。它保持了归一化常系数模型算法（theNormalizedConstantModulusAlgorithm，简称NCMA）算法中收敛速度快的优点，而且还解决了在NCMA算法中，由于均衡器输出幅值选择不合适而造成加权矢量不收敛的问题．使NCMA算法更具有通用性。
A linear constant coefficient Blind adaptive equalization algorithm is proposed, which adjusts the output amplitude of the digital equalizer adaptively according to the input signal source. It preserves the advantage of fast convergence in the algorithm of the Normalized Constant Modulus Algorithm (NCMA), but also solves the problem that the weight vector does not converge due to the inappropriate selection of the output amplitude of the equalizer in the NCMA algorithm . Make NCMA algorithm more universal.
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