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运用IBF算法研究二项分布的变点问题,首先利用贝叶斯因子给出了识别变点个数的具体步骤,其次通过IBF算法给出了识别变点具体位置的步骤。并用软件进行了随机模拟,结果显示估计值较为精确。最后将本文推导的方法成功应用于两个实例,得到的结果与前人的一致。
独立二项分布序列变点的识别方法
【摘 要】
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运用IBF算法研究二项分布的变点问题,首先利用贝叶斯因子给出了识别变点个数的具体步骤,其次通过IBF算法给出了识别变点具体位置的步骤。并用软件进行了随机模拟,结果显示估
【机 构】
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新疆农业大学数理学院
【出 处】
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安徽师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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新疆农业大学"大学生创新创业训练计划"项目,(201910758035)
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