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结合基于自注意力机制的Transformer模型,提出一种基于编码器共享和门控网络的文本摘要方法。该方法将编码器作为解码器的一部分,使解码器的部分模块共享编码器的参数,同时使用门控网络筛选输入序列中的关键信息。相对已有方法,所提方法提升了文本摘要任务的训练和推理速度,同时提升了生成摘要的准确性和流畅性。在英文数据集Gigaword和DUC2004上的实验表明,所提方法在时间效率和生成摘要质量上,明显优于已有模型。