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特征选择是文本分类过程中十分重要的环节，它的优劣直接影响到分类效果。本文深入分析了原始 χ2方法的不足，并提出了WF-AI 改进算法。实验结果表明，改进后的方法可以有效提高分类效果。
基于频度和类内精确度的 X2统计改进研究
【摘 要】
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特征选择是文本分类过程中十分重要的环节，它的优劣直接影响到分类效果。本文深入分析了原始 χ2方法的不足，并提出了WF-AI 改进算法。实验结果表明，改进后的方法可以有效提高分
【机 构】
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鹤壁汽车工程职业学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2015年4期
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